'angualr'에 해당하는 글 3건

MSSQL :: 0 CURSOR

ASP.NET MVC/SQL 2016. 12. 1. 22:54

포스팅하던중 친구가 이러한 쿼리가 가능하냐고 연락이와서 생각난김에 글을적어본다


친구의 요구사항은 테이블이 db_20161025,db_20161125,db_20161225 매달마다 백업하는 테이블이 있다고 가정을하고


'db_' 가 포함된 테이블을 전부 셀렉트 할수있냐는것이었다



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--커서 시작
DECLARE UserTable_Cursor CURSOR
FOR
-- 테이블 중에 name 이 'db_'값 찾기
select name   from sysobjects where name like('db_%')
OPEN UserTable_Cursor
 
DECLARE @name varchar(20)           
DECLARE @strsql nvarchar(300) 

set @name = (select top 1 name   from sysobjects where name like('db_%'))
 
FETCH NEXT FROM UserTable_Cursor INTO @name
 
WHILE (@@FETCH_STATUS = 0)
 
BEGIN    
    SET @strsql =  ' SELECT * FROM ' + @name
       EXEC SP_EXECUTESQL @strsql  
    FETCH NEXT FROM UserTable_Cursor INTO @name       
END
 
CLOSE UserTable_Cursor
 
DEALLOCATE UserTable_Cursor
cs



4번 셀렉트문을 돌린값이다 ( 샘플 예제)


커서실행시 





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내가달이다
,

인스타그램,트위터 크롤러 :: 4 Nschedule

MEAN stack/SNS Crawler App 2016. 12. 1. 16:42

지난 포스팅에 말했다 싶이 일정 시간마다 instagram,twitter 데이터를 크롤링 하는 스케쥴링을 구현해볼 생각이다


처음에는 간단하게 twitter api,instagram api 만을 이용해서 가져오면되지않을까? 


라는 별거아닌 생각으로 프로그램 작성을 했다.. 


트위터는 api 를 무난하게 사용해 작성을하였는데.. 아뿔사... 


인스타그램은 .. 정책이변경되서 권한이 얻기가 ... 드릅게 빡세다 ...  





어쩔수없이 페이지 자체를 크롤링 하는 방향으로 포커스를 맞췄다  아 내시간 ㅁ느아ㅣㅡㅁ니ㅏㅇ




#트위터 ,인스타그램 페이지 크롤링






트위터 홈페이지에서 #블랙베리 라는 태그를 가지고 검색을 한 화면 이다


트위터  나 인스타그램 같은경우는 화면을 최하단으로 스크롤 할경우  자동으로 다음페이지를 불러오게 되어있다


이런문제때문에 생각해볼게 좀많아서 이걸 어찌하나 했는데 


http://blog.nundefined.com 이 글의 도움을 많이 받았다



우선 크롤링을 하기위해서는 


 


PhantomJS,CasperJS,SpookyJS 가 필요하다 


설치하는 방법은 구글에 많이있으니 참고해서 설치하시기 바랍니다..


간단하게 설명하자면

 

PhantomJS/CasperJS 같은경우는 webkit 기반의 headless browser 이다 즉, 단독브라우저로 웹테스트 할떄 많이들 사용한다고 하더라


SpookyJS 위의 CasperJS,PhantomJs같은 경우는 node 와 관계없이동작하기때문에 이를 컨트롤 하기 위해서 사용을한다 



function.js

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 scheduletwitter: function(count) {
 
            var searchquery = config.schedule.hashtag[count];    //앞서 저장되어있던 수집태그
            var id = config.schedule.name[count];                 //앞서 저장되어있던 id값    
            var encsearchquery = encodeURIComponent(searchquery);
            var url = 'https://twitter.com/search?f=tweets&vertical=default&q=%23'+encsearchquery+'&src=typd';
 
            var Spooky = require('spooky');
 
            var spooky = new Spooky({
                    casper: {
                          logLevel: 'debug',
                            verbose: false,
                            options: {
                                clientScripts: ['https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.1.1/jquery.min.js']
                            },
                            viewportSize: {
                                        width: 1440, height: 768
                                    },
                               pageSettings: {
                                webSecurityEnabled: false, 
                                userAgent: "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_2) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.97 Safari/537.11" // Spoof being Chrome on a Mac (https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms537503(v=vs.85).aspx)
                            }
                            
                    }
                }, function (err) {
                    if (err) {
                        e = new Error('Failed to initialize SpookyJS');
                        e.details = err;
                        throw e;
                    }
 
             
                    spooky.start(url);
                         var twitter = function() {                            
                                spooky.then(function(){
                              this.scrollToBottom();
                                this.wait(1000);
                            var newScrolleds = this.evaluate(function() {
                                    return window.scrollY;
                                });
                            var newScrolled = this.evaluate(function() {
                                return window.document.body.scrollTop = document.body.scrollHeight;
                                });
                                    
                        });
                        spooky.then(function(){       
                        
                            this.scrollToBottom();
                            this.wait(1000);
                            var newScrolleds = this.evaluate(function() {
                                    return window.scrollY;
                                });
                                
                                this.emit('logs',newScrolleds)
                            var newScrolled = this.evaluate(function() {
                                return window.document.body.scrollTop = document.body.scrollHeight;
                                });
                                    this.emit('logs',newScrolled)
 
                            
                        });  
                    
                    }  
  
                        twitter()
               
 
                    }
 
                    spooky.run();
                             
                });
            spooky.on('logs', function (logs) {
                                        console.log(logs);
                                        });
 
  
 
 
}
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몇가지 코드를 살펴보자 


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//spookyJS URL 접속
spooky.start(url)              
            //spookyJS 다음 행동           
            spooky.then(function(){    
                            //스크롤을 맨아래로 이동                 
                             this.scrollToBottom();   
                             // 1초 wait  
                              this.wait(1000);          
                            var newScrolleds = this.evaluate(function() {
                                     //현재 윈도우 y값
                                    return window.scrollY;  
                                });
                            var newScrolled = this.evaluate(function() {
                                //현재 윈도우 x값
                                return window.document.body.scrollTop = document.body.scrollHeight; 
                                });
 
                            // logs 값 전송
                            this.emit('logs',logs)
   
 // logs 값 get
  spooky.on('logs', function (logs) {
    console.log(logs);
     });
cs



해당 코드를 실행하게되면 검색어가 입력된 페이지를 접속한후 맨아래로 이동후 그 좌표 로그값을 받는 것이다



이런식으로 찍히게 된다 (정상작동)


본격적으로 데이터를 가져와보자




가져 오게 되면

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        Userid = this.evaluate(function() {
                                                var elements = __utils__.findAll('#stream-items-id > li > div > div > div > a > span.username.js-action-profile-name');
                                                return elements.map(function(e) {
                                                    return e.innerText
                                                });
                                        });
        this.emit('dbinsert', Userid)
cs


이런식으로 변수에 저장시켜주면된다


값까지 찾았으니 그후에는 db 에 입력시켜줍시다


this.emit 을 통해 node 으로 돌아와서


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   spooky.on('dbinsert', function (data) {
                    db.dummy.save(data, function(){
                        });
                });
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디비로 전송시켜주면 끝


이제 이걸 내가원하는 시간마다 돌아가게 스케쥴링을 걸어주자 


server.js

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  var scheduler = new Scheduler(1);
 
 
            scheduler.add(8000, function(done,res){
 
                
                setTimeout(function() {
                    for(var i = 0; i < config.schedule.hashtag.length; i++)
                    {
                        functions.scheduleinstagram(i)
                    }
                }, 3000);
 
                setTimeout(function() {
                    for(var i = 0; i < config.schedule.hashtag.length; i++)
                    {
                        functions.scheduletwitter(i)
                    }
                }, 3000);
            done();     
        });
cs



자이제 결과를 살펴보자




인스타그램도 이와 유사하다  궁금하신 부분이있으면 댓글달아주세여


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WRITTEN BY
내가달이다
,

인스타그램,트위터 크롤러 :: 3 Nodejs

MEAN stack/SNS Crawler App 2016. 12. 1. 14:05

2 UI  에 이어서 마저 작성을한다



UI 에서 입력한값을 mongoDB로 입력할수있게해주려한다


2장에서 작성한 

collect.component.ts 추가 

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   addinfo(
    email:string,
    name:string,
    hashtag:string,
    frcal:string,
    tocal:string,
     twitter:string,
    ){
      
      
       var query = {
                         "hashtag" : hashtag,
                          "email" :  email,
                          "frcal" : frcal,
                          "tocal" : tocal,
                          "twitter" : twitter,
                         "name"    : name
       }
       
        var headers = new Headers(); 
        headers.append('Content-Type', 'application/json')
        this.http.post('http://localhost:4100/dbUserinsert',query,{headers: headers}).subscribe((res) => {
        
    );
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server.js 

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var express = require('express');
var request = require('request');
var bodyParser = require('body-parser');
var cors = require('cors');
var functions = require('./functions');
var dbsearch = require('./dbsearch');
var app = express();
var Scheduler = require('nschedule');
var config = require('./config');
var async = require('async');
 
 
 
 
           
         app.use(express.static(__dirname));
        app.post('/dbUserinsert',dbsearch.Userinsert);  //입력받은값 디비 저장
        app.listen(process.env.PORT || 4100);
        console.log("Server up on port 4100");
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MongoDB 설치

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npm install mongojs -g 
//MongoDB 설치
 
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dbsearch.js 
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var searchfunctions = require('./functions')
var mongojs = require('mongojs');
var db = mongojs('mongodb://''@''.mlab.com:63406/');
 
functions = {
 
 Userinsert : (req,res) => {
    var req = req.body;
    console.log(req)
     db.collect.save(req, function(err, result){
                if(err){
                    res.send(err); 
                    console.log(err);
                } else {
                    res.json(result);
                    console.log(result);
                }
            });
        
    }}  
cs




작성한 코드를 실행하게 되면


입력받은 값을  query 변수에 입력하고 JSON 으로 보내게 된다 


서버에서는 호출 된 URL http://localhost:4100/dbUserinsert app.post 시켜서  dbsearch.js 에 있는


Userinsert 함수를 실행시켜주게 된다 


완성이되면  이전페이지에서 보게된거처럼 그리드에 바인딩이 되어진다 




#입력된값을 DB 에 저장시키는 코드 까지 작성을 완료 했다

다음페이지에서는 일정시간마다 instagram,twitter 데이터를 크롤링 하는 스케쥴링을 포스팅할예정이다 



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